Francesco Maiomascio, professionista indipendente. Applicazioni, servizi backend e workflow con agenti: progettazione, sviluppo e interventi sul codice esistente, fino ai test e all’avvio nell’ambiente previsto.
Un progetto completo o un contributo al software già in uso. Le specifiche distinguono attività, materiale necessario e risultati da verificare.
Frontend React/Next.js, API e dati SQL. Interfacce responsive, autenticazione e persistenza per un processo definito; SwiftUI quando il progetto richiede un client nativo.
Siti pubblici, archivi operativi, client collegati a un backend.
Client HTTP, mapping dei campi, importazioni CSV/JSON e script Python. Validazione, gestione degli errori e tracciamento degli scarti fanno parte del flusso.
Importazioni ripetibili, adapter API, elaborazione di file.
Contratti dei tool, stato delle esecuzioni, fonti e contesto. Casi di valutazione per osservare output ed errori; runtime e compatibilità hardware per l’inferenza locale.
Workflow con strumenti autorizzati, prototipi applicativi, prove locali.
Riproduzione di difetti, test di regressione e revisione del codice. Toolchain macOS/Linux, build verificabili e librerie Rust/C con interfacce di memoria ed errori esplicite.
Patch circoscritte, CLI, pipeline e integrazioni native.
La registrazione cerca un record, modifica posizione e stato, salva attraverso una API e ricarica la pagina: i dati aggiornati rimangono. Il server rifiuta campi non validi senza modificare il database. Non è un progetto cliente né l’inventario del laboratorio.
Frontend per consultare i record, API per validare le modifiche, SQLite per salvarle. La registrazione mostra la stessa applicazione prima e dopo un aggiornamento dei dati.
Sviluppo di workflow con strumenti e API, preparazione di fonti e dataset di valutazione, controllo delle esecuzioni e inferenza locale. La mappa distingue queste attività dall’uso quotidiano dell’AI per studiare, programmare e verificare il lavoro.
Progettazione e sviluppo
Agenti che usano modelli e strumenti attraverso un workflow: compiti, contesto, tool, stato e supervisione. La gestione comprende avvio, interruzione, ripresa, errori e operazioni che richiedono un’approvazione.
Implementare un agente per una procedura definita: accessi autorizzati, contratti dei tool, risultati intermedi e test dei percorsi di errore.
Sviluppo di workflow AI con stato persistente, strumenti autorizzati, controlli delle esecuzioni e interfacce di supervisione. Uso e coordinamento di agenti di coding nel lavoro quotidiano.
Un sito per un’organizzazione, software open source e componenti nativi. I casi studio distinguono implementazione, verifiche e stato attuale.
Sito pubblico · ottobre 2026Sito istituzionale responsive con catalogo dei servizi e preparazione guidata delle richieste via WhatsApp.
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Un’app per seguire e continuare le sessioni Codex da iPhone, collegata alle proprie macchine tramite un Hub self-hosted.
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Come vengono usati modelli e agenti