Pilot di funzione LLM in un’app

Situazione di partenza

• Una funzione dell’applicazione deve usare un modello, ma qualità, costi ed errori vanno osservati prima dell’integrazione definitiva.

Attività tecniche

• Definire contratto di input/output e campioni rappresentativi.
• Integrare un provider, validare gli output e gestire timeout e rate limit.
• Eseguire i casi concordati e documentare errori, costi osservabili e revisione umana.

Materiale e accessi necessari

• App o API di destinazione e ambiente di prova
• Campioni utilizzabili e criteri di qualità
• Account del provider e limite di spesa autorizzato

Consegne

• Prototipo, configurazione, test tecnici, report di qualità e limiti.

Verifica e accettazione

• Output confrontati con i casi concordati; fallimenti e risposte non valide registrati.
• Configurazione e prove ripetibili; eventuale esito negativo documentato.

Ambito incluso

• Un compito applicativo, campioni di input/output, scelta modello/provider, integrazione prova su un singolo flusso; non produzione automatica.

Dipendenze da confermare

• Disponibilità degli input e degli accessi concordati; ambiente di prova utilizzabile.
• Prima di modificare un sistema esistente: perimetro autorizzato, ambiente di test e possibilità di rollback concordata.
• Account, licenze, consumi API, hosting e hardware restano a carico del committente salvo inclusione esplicita.

Esclusioni e condizioni

• Rilascio automatico in produzione, fine-tuning e accuratezza garantita
• Consumi API, licenze e trattamento di dati non autorizzati

Esperienza pertinente